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社论 摄影与人工智能

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人工智能会标志着摄影的消亡吗? 摄影师面临哪些挑战以及媒介能够承受哪些挑战? 和我们一起深入研究这些关键问题。


─── 作者:Josh Bright,20 年 2023 月 XNUMX 日
  • 2023 年 XNUMX 月,摄影师鲍里斯·埃尔达格森 (Boris Eldagsen) 拍摄的题为“电工”的照片在摄影界获得了创意公开组的第一名。 世界摄影组织索尼世界摄影奖。 然而,埃尔达格森拒绝了该奖项,并透露他的创作不是照片,而是完全使用人工智能生成的。

    AI 生成了 Boris Eldagsen 拍摄的两名女性的黑白图像
    “电工”© 鲍里斯·埃尔达格森


    埃尔达格森声称,他用这张照片作为挑战竞赛的实验,并引发了关于摄影未来的讨论。 一些人质疑他的动机,认为这是一种愤世嫉俗的宣传噱头,但无论你的观点如何,这一事件无疑在整个摄影行业引起了反响,并引发了有关人工智能作用的重要问题。

    虽然人工智能生成的图像自 1960 世纪 XNUMX 年代以来就已存在,先驱们不断探索计算机在艺术中的潜力,但直到过去十年,我们才见证了真正逼真的图像的出现。 这种演变在很大程度上归因于“深度学习”的兴起,深度学习是机器学习的一个子集,利用多层神经网络从大量数据集中收集见解。

    AI 生成海滩上柯基犬的图像
    使用 DALL-E 创建的柯基犬图像 © Courtesy DALL-E


    您可能想知道,为什么高质量人工智能图像已经存在十多年了,直到最近才引起如此关注。 主要原因可以追溯到2020年OpenAI深度学习算法CLIP(对比语言-图像预训练)的发展。CLIP将自然语言处理和计算机视觉无缝结合,使其能够有效地理解和分析词与词之间的联系。图像,从而为使用基于文本的提示进行人工智能艺术创作奠定了基础。

    去年,随着潜在扩散模型的出现,这种趋势进一步加速,潜在扩散模型是一种能够生成富有创意和视觉吸引力的艺术的人工智能技术。 尤其是 OpenAI 的 DALL-E,它具有将文本描述转化为图像、将文字转化为视觉表示的独特能力。

    教皇穿着白色大衣的图像。 艾生成
    病毒式人工智能生成的“穿夹克的教皇”© Pablo Xavier


    人气的激增带来了人工智能生成的“现实”图像的激增,例如最近病毒式传播的教皇穿着不协调的冬季夹克的描述。

    然而,这种快速增长也引发了道德担忧。 人工智能生成的“照片”可用于传播阴谋论、宣传和其他邪恶目的。 而且,虽然照片编辑和处理自诞生以来一直是摄影的一部分,但传统编辑和由个人推动的完全由人工智能生成的图像的创建之间存在区别。

    人工智能生成唐纳德·特朗普被捕的图像
    人工智能生成了特朗普被捕的图像 © Eliot Higgins


    毫无疑问,随着人工智能工具的出现,界限已经变得模糊,例如 Photoshop 中的工具,它允许用户 select、删除和替换照片中的元素。 制作照片级真实感图像的技术在很大程度上仍然受到限制,经常存在一些微妙的细节,暴露了图像的不真实性,特别是当涉及人手时,其外观通常不寻常。

    艾生成了一张模特身后有火焰的照片。 摘自一篇关于“摄影与人工智能”的文章
    ©文化杂志/大卫·金·鲁本
    世界上第一个带有人工智能生成图像的广告牌
    “世界上第一个”人工智能 (AI) 生成的广告牌活动 © Revolve / Maison Meta


    尽管如此,人工智能是一个不断发展的领域,对“真正的”摄影师提出了挑战,商业品牌越来越可能使用人工智能生成的图像而不是照片。 人工智能创意工作室 美美元 为时尚品牌制作了大量广告和活动,包括为零售商打造的“世界首个”人工智能 (AI) 生成的广告牌活动 围绕,同时也是知名的时尚艺术双月刊, 文化杂志,最近发表了一篇 30 页的社论 路易·威登 独家采用人工智能生成的图像。

    人工智能生成的哥伦比亚一名女搬运工被警方逮捕的图像
    人工智能生成的图像,用于描绘哥伦比亚的抗议和警察暴行。 国际特赦组织声称他们使用人工智能图像而不是照片作为保护抗议者身份和安全的措施 ©国际特赦组织


    大赦国际,最近因使用人工智能生成的哥伦比亚抗议者图像而不是使用真实照片而受到批评,这是一个涉及世界领先人权组织的令人不安的事件,人们期望其道德标准更高。 我们甚至目睹了一些知名的“纯”摄影平台认可此类图像。 虽然这不可避免地引发了强烈反对,但他们似乎已经预料到了这一点,并且愿意失去一些核心追随者,以追求被这项新技术所吸引的更广泛的受众。

    有时,人们不禁会觉得人工智能生成的图像试图欺骗我们。 虽然一些人工智能创作冒险进入科幻小说或超现实主义领域,清楚地将自己与现实区分开来,但其他人工智能创作则试图模仿更典型的照片,并取得了越来越大的成功(特别是对于不太挑剔的观众)。

    AI 生成的圣雄甘地图像
    最近疯传的人工智能生成的圣雄甘地图像 © Jyo John Mulloor


    以肖像画家为例 乔斯·艾弗里他的单色肖像在 Instagram 上积累了大量粉丝,并以真实照片的形式呈现。 他在图像上添加了拍摄对象的姓名和有关这些图像的轶事,甚至还提供了他据称使用的相机的详细信息。 然而,最终,他明显地克服了愧疚,决定透露所有这些肖像都是通过 Midjourney 人工智能生成的,然后在 Photoshop 中进一步编辑。

    他可能已经透露了他的秘密,但他的做法的完整性仍然存在疑问。 例如,考虑下图,据说是向埃路易斯·科贝尔致敬。

    乔斯·艾弗里 (Jos Avery) 的人工智能生成肖像是向美国原住民活动家埃路易斯·科贝尔 (Elouise Cobell) 致敬。 © 乔斯·艾弗里
    埃路易斯·科贝尔的彩色肖像
    真实埃路易斯·科贝尔的肖像摄影©Fire in the belly Productions


    正如一位评论者所指出的,这种模特般的描绘与美国原住民活动家毫无相似之处: 所以这应该是对 1945 年出生的土著女性的“致敬”,而你的“艺术冲动”是让她看起来像卡戴珊式的混血模特!? 真人的原始照片(如果存在的话)在哪里? 如果你深受她的启发,为什么不直接贴一张她真实的照片呢?

    虽然这可能只是一个例子,但它集中体现了众多人工智能“艺术家”的做法,他们制作的图像据称反映了“现实”,但实际上是人为的和理想主义的,其驱动力是追求积累最多的点赞数。

    人工智能的快速普及也可能引起摄影师的特别关注,他们拍摄的图像具有超凡脱俗、超现实的品质,或者时间和取景的完美程度,几乎违背了现实。 以下面的图像为例,由 布莱恩·戈德法布。 虽然它看起来超凡脱俗,但事实上,它是一张真实的照片,拍摄于美国盐湖城附近的博纳维尔盐滩。

    美国犹他州邦纳维尔盐滩的男人和电视的彩色照片,作者:Brian Goldfarb
    《失眠者》。 美国犹他州博纳维尔盐滩 © 布莱恩·戈德法布


    戈德法布想到了拍摄一张超现实的照片:一位朋友在该地区公路旅行时在盐滩上看电视。 在一位密友的帮助下,他竭尽全力,买了一台电视,借了一台发电机和延长线(后来在 Photoshop 中移除),在寒冷的气温和大风中,在太阳落山时捕捉到了这张非凡的照片:摄影通过想象力、细致的布景和大量的努力可以实现什么。 在过去,此类图像会因其精湛的技艺而受到赞誉。 然而,如今,它们可能会被视为是一台经过良好提示的机器的创造,而不是熟练且富有创造力的从业者的成果,而被忽视。

    在这里 The Independent Photographer近几个月来,我们广泛思考了人工智能图像的作用。 我们最近发布了 声明,反映了我们的观点,并从我们的摄影师和摄影爱好者社区获得了压倒性的积极反馈。

    当我们研究大师们迷人的作品并回到过去时,想象他们按下快门的那一刻,所有元素在转瞬即逝的瞬间汇聚在一起,或者当我们检查我们收到的令人难以置信的提交作品的多样性时 奖项 每个月,我们都会带着我们走遍全球的每一个角落,我们都对这种媒介所能取得的成就感到真正的敬畏。

    Eduardo Ortiz 在印度瓦拉纳西行走的朝圣者彩色旅行摄影
    “高止山脉和灵魂”。 印度瓦拉纳西。 © 爱德华多·奥尔蒂斯


    虽然人工智能生成的图像可能有一席之地,但它永远无法真正复制摄影的深刻本质。 我们领域的领军人物的真正才华和艺术才华仍然无与伦比,提醒我们摄影具有使现实生活瞬间永垂不朽的独特能力,如果没有相机,这些瞬间将永远消失。

    然而,不可否认的是,这个话题是在不断发展的,我们必须问自己的问题不是人工智能生成的图像是否符合艺术标准,而是我们是否应该赋予它们与摄影师制作的图像相同的价值。 因此,我们必须决定我们是否愿意接受这样一种潜在场景:由提示和机器生成的图像取代了一种需要巨大技能、创造力、努力、奉献精神的媒介,而且最重要的是——正如最伟大的媒介之一雄辩地指出的那样——人性。

     

    “照片必须包含一件事,即当下的人性。”

    罗伯特·弗兰克


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